Objektno usmerjena klasifikacija za določanje drevesnih vrst in zaznavanje japonskega dresnika

Nataša Đurić (2011) Objektno usmerjena klasifikacija za določanje drevesnih vrst in zaznavanje japonskega dresnika. Diplomska naloga.

Predogled

PDF Prenos (3120Kb)

Povzetek

V diplomski nalogi obravnavamo uporabnost objektno usmerjene klasifikacije ter predstavimo možnosti uporabe preizkusa Kolmogorova in Smirnova za klasifikacijo drevesnih vrst ter invazivne tujerodne rastlinske vrste japonski dresnik na območju Mestne občine Ljubljana z uporabo satelitskega posnetka WorldView-2 in državnega ortofota. Preizkus Kolmogorova in Smirnova je neparametrični statistični test, kjer s primerjavo empiričnih porazdelitvenih funkcij dveh vzorcev ocenjujemo njuno podobnost. Z uporabo porazdelitvenih funkcij se upoštevajo vsi piksli znotraj segmenta in ne zgolj reprezentativne vrednosti, ki so lahko močno obremenjene s skrajnimi vrednostmi pikslov v segmentu. Segment predstavlja homogeno regijo pikslov s podobnimi funkcijskimi lastnostmi. Visokoločljive slikovne vire za klasifikacijo drevesnih vrst dopolnimo z uporabo digitalnega modela krošenj. Drevesa v urbanem okolju kot tudi invazivne tujerodne vrste je potrebno razumeti kot prostorski fenomen ter izjemno heterogen in kompleksen pojav. Kakovostni in ciljno usmerjeni podatki o prostorski razporeditvi, vrsti ter stanju so zato osnova za študije ranljivosti, ocene koristi, sistematično načrtovanje ukrepov odstranjevanja in nadzora invazivnih vrst ter ozelenitve in upravljanja z drevnino v določenem obdobju. Uporabljena metodologija predstavlja obetavno orodje za učinkovitejšo klasifikacijo drevesnih vrst in zaznavanje japonskega dresnika od dosedanjih metod.

Akcije (potrebna je prijava)