Uporaba umetnih nevronskih mrež za oceno trdnosti lesenih elementov

Nataša Šinkovec (2008) Uporaba umetnih nevronskih mrež za oceno trdnosti lesenih elementov. Diplomska naloga.

Predogled	PDF Prenos (1460Kb)
	Arhiv (ZIP) Prenos (2047Kb)

Povzetek

Pri načrtovanju konstrukcij ima poleg pravilnega projektiranja in izvedbe konstrukcije, ključen pomen konstrukcijski material. Ta mora imeti zadovoljivo trdnost, ki zagotavlja ustrezno nosilnost konstrukcije. Za določitev lastnosti lesenih elementov se uporabljajo destruktivne metode, kar pomeni, da preizkušanec obremenimo do porušitve, in nedestruktivne metode. V tej diplomski nalogi smo za oceno trdnosti lesenih elementov uporabili umetne nevronske mreže. Uporabili smo bazo podatkov 293 lesenih preizkušancev, za katere smo poznali gostoto in sedem elastičnih modulov, ki so bili dobljeni na podlagi nedestruktivnih metod preizkušanja, ter trdnost, dobljeno na osnovi destruktivne metode. Naključno smo izbrali 250 preizkušancev za učenje umetnih nevronskih mrež, preostalih 43 pa za testiranje mrež. Obravnavali smo pet primerov, ki so se med seboj ločili v izbiri vhodnih podatkov. Za gradnjo in učenje nevronskih mrež uporabimo fortranski program NTR 2003 in program, ki smo ga zasnovali na osnovi knjižnice nevronskih mrež v programskem paketu Matlab. Med sabo primerjamo uspešnost različnih mrež na osnovi več statističnih kazalcev. Ukvarjamo se tudi z analizo vpliva raztrosa podatkov in predstavimo postopek združevanja učnih parov.

Akcije (potrebna je prijava)