Objektna klasifikacija rabe tal iz podatkov daljinskega zaznavanja

Urška Kanjir (2009) Objektna klasifikacija rabe tal iz podatkov daljinskega zaznavanja. Diplomska naloga.

Predogled

PDF Prenos (4Mb)

Povzetek

Daljinsko zaznavanje je stroškovno učinkovit način za velika območja kartiranja pokrovnosti/rabe tal. Ker je razpoložljivost in zanesljivost teh kart zelo pomembna za številne znanosti o zemeljskem površju, je razvoj (pol)samodejnih klasifikacijskih postopkov bistvenega pomena. Za klasifikacijo podob, kjer so piksli večji ali v najboljšem primeru podobni (geografskim) objektom na podobi, prevladuje uporaba pikselske klasifikacije. S povečevanjem prostorske ločljivosti, delno pa tudi z izboljševanjem spektralnih značilnosti, pa so te »tradicionalne« klasifikacijske metode postale manj učinkovite, zato se vedno bolj uveljavlja objektno usmerjena klasifikacija. Objektna klasifikacija združuje kontekstno segmentacijo, ki je temeljna faza tovrstne klasifikacije, in samo klasifikacijo. Segmentacija razdeli podobo na relativno homogene in semantično značilne skupine pikslov (segmente) na podlagi enega ali več meril homogenosti. Pri postopku klasifikacije se poleg njihovih spektralnih lastnosti (barve) za razvrščanje upoštevajo tudi oblika in povezava med segmenti. V diplomski nalogi je objektna klasifikacija uporabljena kot orodje za določevanje rabe tal/pokrovnosti na primeru dveh študijskih območij v Sloveniji (Kobarid, Gornja Radgona) z različno prevladujočimi razredi pokrovnosti.

Akcije (potrebna je prijava)