Hidrološka regionalizacija verjetnostnih analiz visokovodnih konic v Sloveniji

Katarina Zabret in Mitja Brilly (2014) Hidrološka regionalizacija verjetnostnih analiz visokovodnih konic v Sloveniji. Acta hydrotechnica, 27 (47). str. 139-156. ISSN 1581-0267

[img]
Predogled
PDF - Objavljena verzija
Prenos (1486Kb)

    Povzetek

    Poplave so v Sloveniji vedno pogostejši pojav in so na tretjem mestu glede na povzročeno škodo zaradi naravnih nesreč. Osnova za učinkovito upravljanje z vodami in zaščito pred njihovim škodljivim delovanjem so zanesljive verjetnostne analize, s katerimi ocenimo povratno dobo pojava. Nadgradnja klasičnih verjetnostnih analiz visokovodnih konic je hidrološka regionalizacija verjetnostnih analiz visokovodnih konic, katere glavna prednost je, da lahko z večjo točnostjo napovemo pretoke velikih povratnih dob tudi za lokacije, kjer so nizi merjenih podatkov kratki ali pa meritev sploh ni. Hidrološka regionalizacija verjetnostnih analiz zahteva štiri korake: preg led podatkov, oblikovanje homogenih hidroloških regij, izbiro ustrezne verjetnostne porazdelitve ter oceno parametrov in kvantilov zanjo. Najbolj zahteven del analize je oblikovanje homogenih hidroloških regij, za katerega so v prispevku predstavljene tri različne metode. Hidrološko regionalizacijo visokovodnih konic smo izvedli za izbrane vodomerne postaje v Sloveniji.

    Vrsta dela: Članek
    Ključne besede: hidrološka regionalizacija, poplave, pretoki, verjetnostna analiza, metode razvrščanja, Slovenija
    Povezani naslovi URL:
    URLTip URL
    http://ksh.fgg.uni-lj.si/ksh/acta/Založnik
    Povezava na COBISS: http://www.cobiss.si/scripts/cobiss?command=search&base=50057&select=(ID=)
    Ustanova: Univerza v Ljubljani
    Fakulteta: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
    Katedre: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo > Oddelek za okoljsko gradbeništvo > Katedra za splošno hidrotehniko (KSH)
    ID vnosa: 5477
    URI: http://drugg.fgg.uni-lj.si/id/eprint/5477

    Akcije (potrebna je prijava)

    Pregled vnosa

    Prenosi dokumenta

    Še več statistike za to delo...