Spremljanje stanja vegetacije na osnovi podatkov daljinskega zaznavanje

Aleksander Šašo (2013) Spremljanje stanja vegetacije na osnovi podatkov daljinskega zaznavanje. Diplomska naloga.

Predogled

Povzetek

V diplomski nalogi so predstavljene različne biofizikalne spremenljivke, ki jih lahko pridobimo s pomočjo posnetkov daljinskega zaznavanja. Podani so algoritmi za njihov izračun, kateri so bili preizkušeni na srednje ločljivih daljinsko zaznanih podatkih MERIS. Na osnovi linearne regresije smo ugotavljali medsebojno odvisnost posameznih biofizikalnih spremenljivk. Narejena je bila vizualna primerjava rezultatov z državnim letalskih ortofotom in izdelki, ki so nam na voljo na spletu. Ugotovili smo, da so vse biofizikalne spremenljivke med seboj odvisne. Vsi algoritmi za izračun biofizikalnih spremenljivk, razen MERIS kopenski indeks klorofila (MTCI, angl. MERIS Terrestrial Chlorophyll Index), so ustrezali namenu. Pri algoritmu MTCI v primeru prisotnosti oblakov in morskih površin prihaja do večjih napak. Ugotovili smo, da so srednje ločljivi podatki daljinskega zaznavanja primerni za spremljanje stanja vegetacije večjih območij.

Vrsta dela:

Visokošolsko delo (Diplomska naloga)

Ključne besede:

daljinsko zaznavanje, biofizikalne spremenljivke, vegetacija, MERIS

Število strani:

Obseg in dodatki:

32 str., 8 pregl., 23 sl., 22 en.

Jezik vsebine:

slovenščina

Mentor / Somentorji:

Ime in priimek	ID	Funkcija
doc. dr. Mojca Kosmatin Fras	221	Mentor
Urša Kanjir		Somentor

Datum in ura zagovora:

26 september 2013

Povezava na COBISS:

http://www.cobiss.si/scripts/cobiss?command=search&base=50057&select=(ID=6368097)

Ustanova:

Univerza v Ljubljani

Fakulteta:

Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo

Katedre:

Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo > Oddelek za geodezijo > Katedra za kartografijo, fotogrametrijo in daljinsko zaznavanja (KKFDZ)

ID vnosa:

4301

URI:

http://drugg.fgg.uni-lj.si/id/eprint/4301

Akcije (potrebna je prijava)

Pregled vnosa

Prenosi dokumenta

Še več statistike za to delo...