Nataša Atanasova (2005) Priprava in uporaba ekspertnega predznanja za avtomatizirano modeliranje vodnih ekosistemov. Doktorska disertacija.
Povzetek
Naloga se ukvarja z avtomatiziranim modeliranjem (AM) vodnih ekosistemov. Uporabljena metoda AM (LAGRAMGE) združuje dva osnovna principa modeliranja, t.j. gradnja modelov iz podatkov (empirično), tako kot večina orodij AM in modeliranje z uporabo področnega (teoretičnega) znanja. Združitev teoretičnega in empiričnega pristopa k modeliranju temelji na vpeljavi področnega predznanja v postopek indukcije modelov iz podatkov. Teoretično znanje se upošteva v obliki knjižnice posplošenega znanja iz domene. Vsebinsko je naloga je razdeljena v dva dela. V prvem delu se ukvarjamo z izdelavo posplošene knjižnice znanja za področje modeliranja vodnih ekosistemov. Natančneje, se zajeto znanje nanaša na modeliranje vodnih ekosistemov z upoštevanjem principa masnih bilanc. Posplošeno znanje o dinamiki sistema je formalizirano preko vpeljave (1) generičnih tipov sistemskih spremenljivk, (2) generičnih osnovnih procesov, ki delujejo na spremenljivke, (3) alternativnih modelov osnovnih procesov in (4) znanja o kombiniranju procesov v model celotnega sistema. Ovrednotili smo splošnost znanja v izdelani knjižnici. Z uporabo predznanja v knjižnici smo zapisali več znanih in uveljavljenih modelov vodnih ekosistemov. Tako smo pokazali (poleg splošnosti zajetega znanja), da ustrezno formalizirano znanje omogoča poenoten modularni pristop tako k 'ročni' gradnji modelov kot tudi avtomatski indukciji modelov iz meritev. Drugi del naloge se ukvarja z uporabo metode avtomatiziranega modeliranja (LAGRAMGE), ki zdaj vključuje razvito knjižnico znanja, na realnih podatkih. Z uporabo merjenih podatkov in knjižnice smo zgradili modele, ter jih ovrednotili glede na natančnost in razumljivost oz. transparentnost. Obravnavali smo štiri domene: jezero Glumso, Beneška Laguna, jezero Kasumigaura in Blejsko jezero. Kvaliteta odkritih modelov je odvisna predvsem od (1) znanja zajetega v knjižnici, (2) kvalitete podatkov, (3) kompleksnosti ekosistema in (4) ekspertnega znanja, ki ga vnesemo v postopek odkrivanja modela.
| Vrsta dela: | Visokošolsko delo (Doktorska disertacija) |
|---|
| Ključne besede: | vodni ekosistem, matematično modeliranje, konceptualno modeliranje, dinamični sistemi, avtomatizirano modeliranje, strojno učenje, domenska knjižnica znanja. |
|---|
| Število strani: | 173 |
|---|
| Obseg in dodatki: | 60 str., 113 str. pril. |
|---|
| Jezik vsebine: | slovenščina |
|---|
| Mentor / Somentorji: | | Ime in priimek | ID | Funkcija |
|---|
| prof. dr. Boris Kompare | 55 | Mentor | | Sašo Džeroski | | Somentor |
|
|---|
| Datum in ura zagovora: | 2005 |
|---|
| Povezava na COBISS: | http://www.cobiss.si/scripts/cobiss?command=search&base=50057&select=(ID=2751585) |
|---|
| Ustanova: | Univerza v Ljubljani |
|---|
| Fakulteta: | Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo |
|---|
| Katedre: | Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo > Oddelek za okoljsko gradbeništvo > Inštitut za zdravstveno hidrotehniko (IZH) |
|---|
| ID vnosa: | 4201 |
|---|
| URI: | http://drugg.fgg.uni-lj.si/id/eprint/4201 |
|---|
Akcije (potrebna je prijava)
![[img]](../style/images/fileicons/application_pdf.png)
