Napoved največjega pospeška tal ob potresu z uporabo programa za strojno učenje enačb Lagramge

Štefan Markič (2013) Napoved največjega pospeška tal ob potresu z uporabo programa za strojno učenje enačb Lagramge. Diplomska naloga.

[img]
Predogled
PDF
Prenos (2912Kb)

    Povzetek

    V diplomskem delu preverjamo možnosti za uporabo namenskega programa za strojno učenje enačb Lagramge na specifičnem inženirskem problemu napovedi največjega pospeška tal, ki se zgodi ob potresu. Lagramge pri svojem delovanju uporablja formalizem kontekstno neodvisne gramatike, ki vsebuje pravila za izgradnjo enačb in omeji prostor hipotez - mogočih enačb. V študiji smo razvili tri gramatike, vsako s svojo ravnijo uporabe specifičnega znanja področja potresnega inženirstva, ki ga je sestavljalo 68 enačb iz literature. Za poskuse smo imeli na voljo bazo 3550 zapisov o močnejših potresih, ki smo jo za namene navzkrižne validacije desetkrat naključno razbili na 90-odstotno učno in 10-odstotno testno množico. Algoritem je med izvajanjem hevristino in/ali izčrpno preiskal vse tri prostore hipotez in ovrednotil enačbe s funkcijo srednjega kvadratnega odklona na učni in testni množici. V vsakem poskusu smo določili tri najboljše enačbe glede na kvantitativni kriterij in jih primerjali med seboj ter z modeli študij Next Generation Attenuation in modelom evropskih avtorjev Akkarja in Bommerja. Ugotovili smo, da vključitev specifičnega znanja, ki ni niti preohlapna niti preveč specifična, pozitivno vpliva na kvaliteto rezultatov. Poleg tega smo preučili še vpliv vrednosti vhodnih parametrov programa, ki usmerjajo potek iskanja najboljše enačbe. Rezultati kažejo, da bi Lagramge lahko uporabili tako pri podobnih problemih v potresnem inženirstvu kot tudi na drugih inženirskih področjih.

    Vrsta dela: Visokošolsko delo (Diplomska naloga)
    Ključne besede: Lagramge, odkrivanje enačb, strojno učenje, največji pospešek tal, potresno inženirstvo, iskanje s snopom
    Število strani: 29
    Obseg in dodatki: 29 str., 12 pregl., 12 sl., 18 en., 5 pril.
    Jezik vsebine: slovenščina
    Mentor / Somentorji:
    Ime in priimekIDFunkcija
    doc. dr. Vlado Stankovski279Mentor
    doc. dr. Iztok Peruš510Somentor
    Datum in ura zagovora: 20 april 2013
    Povezava na COBISS: http://www.cobiss.si/scripts/cobiss?command=search&base=50057&select=(ID=6256481)
    Ustanova: Univerza v Ljubljani
    Fakulteta: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
    Katedre: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo > Oddelek za gradbeništvo > Katedra za gradbeno informatiko (KGI)
    Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo > Oddelek za gradbeništvo > Katedra za konstrukcije in potresno inženirstvo (KKPI)
    ID vnosa: 4192
    URI: http://drugg.fgg.uni-lj.si/id/eprint/4192

    Akcije (potrebna je prijava)

    Pregled vnosa

    Prenosi dokumenta

    Še več statistike za to delo...