Izbira merilnih mest v vodovodnih sistemih z genetskimi algoritmi

Primož Banovec in Daniel Kozelj in Sašo Šantl in Franci Steinman (2006) Izbira merilnih mest v vodovodnih sistemih z genetskimi algoritmi. Strojniški vestnik - Journal of Mechanical Engineering, 52 (12). str. 817-834. ISSN 0039-2480

[img]
Predogled
PDF - Objavljena verzija
Prenos (289Kb)

    Povzetek

    Obravnavana je izbira merilnih mest za umerjanje hidravličnih modelov vodovodnih sistemov. Izbira merilnih mest za umerjanje hidravličnih modelov je podana kot optimizacijski problem, ki je sestavljen iz dveh normaliziranih ciljnih funkcij. S prvo ciljno funkcijo se povečuje natančnost umerjanja parametrov hidravličnega modela, z drugo pa zmanjšuje število potrebnih merilnih mest. Predstavljeno je reševanje optimizacijskega problema z uporabo genetskih algoritmov. Overitev in uporaba razvitega optimizacijskega modela (imenovan IMMe) je bila opravljena na hidravličnem modelu teoretičnega vodovodnega sistema "Anytown", ki je namenjen kot primerjalni model za testiranje različnih raziskav pri hidravličnem modeliranju. Overjeni model IMMe je bil uporabljen na stvarnem vodovodnem sistemu mesta Sežane. Uporaba genetskih algoritmov se je v obeh primerih izkazala za zelo učinkovito optimizacijsko orodje pri izjemno kombinatornih optimizacijskih problemih. Razvita modela umerjanja in izbire merilnih mest omogočata vzpostavitev kar se da natančnih hidravličnih modelov vodovodnih sistemov, ki bodo v prihodnosti ključnega pomena za zagotavljanje gospodarnosti in učinkovitosti oskrbe s pitno vodo.

    Vrsta dela: Članek
    Ključne besede: hidravlika, vodovodi, modeliranje, optimiranje, merilna mesta, algoritmi genetski
    Povezava na COBISS: http://www.cobiss.si/scripts/cobiss?command=search&base=50057&select=(ID=3414113)
    Ustanova: Univerza v Ljubljani
    Fakulteta: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
    Katedre: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo > Oddelek za okoljsko gradbeništvo > Katedra za mehaniko tekočin z laboratorijem (KMTek)
    ID vnosa: 3658
    URI: http://drugg.fgg.uni-lj.si/id/eprint/3658

    Akcije (potrebna je prijava)

    Pregled vnosa

    Prenosi dokumenta

    Še več statistike za to delo...