Napovedovanje premikov pri plazenju tal z umetnimi nevronskimi mrežami RBF

Matjaž Mlakar (2011) Napovedovanje premikov pri plazenju tal z umetnimi nevronskimi mrežami RBF. Diplomska naloga.

Predogled

PDF Prenos (4Mb)

Povzetek

Diplomska naloga predstavlja možnost uporabe umetnih nevronskih mrež pri napovedovanju premikov pri plazenju tal. Premiki plazov so odvisni od mnogih dejavnikov (padavine, topografija, geologija, materialne lastnosti, …), zato jih je težko napovedati. Povezave med premiki, padavinami, temperaturami in inklinacijo terena so preveč kompleksne, da bi jih opisali z matematičnimi formulami. Zato jih poskusimo opisati z umetnimi nevronskimi mrežami. V nalogi najprej predstavimo Macesnikov plaz, kjer so bile izvedene meritve. V nadaljevanju opišemo dosedanja opazovanja Macesnikovega plazu in analiziramo vpliv padavin na plazenje zemljin. Sledi predstavitev umetnih nevronskih mrež, razdelitev umetnih nevronskih mrež, kriteriji razdelitve umetnih nevronskih mrež in podrobna razložitev radialnih bazičnih umetnih nevronskih mrež. V eksperimentalnem delu je prikazana uporaba radialnih bazičnih umetnih nevronskih mrež pri napovedovanju plazenja zemljin. Za vhodne podatke smo uporabili meritve padavin, za izhodne pa premike plazenja zemljine. Cilj je dobiti naučeno umetno nevronsko mrežo, ki bi jo lahko uporabili za napovedovanje premikov v praksi. Za izračun uporabimo dve različni programski opremi – Matlab R2007b in Neurosolutions, katerih rezultate primerjamo med seboj. Na koncu podamo zaključek, ki vsebuje kratek povzetek vseh glavnih ugotovitev.

Akcije (potrebna je prijava)