Napovedovanje plazenja zemljin z umetnimi nevronskimi mrežami

Bogdan Jančič (2008) Napovedovanje plazenja zemljin z umetnimi nevronskimi mrežami. Diplomska naloga.

Predogled

PDF Prenos (8Mb)

Povzetek

Diplomsko delo obravnava problem napovedovanja plazenja zemljin z umetnimi nevronskimi mrežami. V njem najprej predstavimo plazove na splošno, ter posebej Macesnikov plaz. V nadaljevanju opišemo geodetske metode za spremljanje premikov zemeljskih plazov od referenčnih geodetskih metod do geodetskih metod za masovni zajem. Naštejemo vsebine projekta, ki naj bi ga uporabljali izvajalci geodetskih opazovanj na Macesnikovem plazu. Sledi opis vseh dosedanjih opazovanj na Macesnikovem plazu in analiza vpliva padavin na plazenje. V petem delu predstavimo umetne nevronske mreže, pravila učenja umetnih nevronskih mrež ter podrobno razložimo umetno nevronsko mrežo z vzvratnim razširjanjem napake. V eksperimentalnem delu je prikazana uporaba umetnih nevronskih mrež pri napovedovanju plazenja zemljin. Predvidevamo, da njihova uporaba predstavlja alternativo klasičnim prognoznim metodam, ki jih pridobimo z geološkimi, hidrološkimi in geomehanskimi meritvami. Za plazove je značilno, da noben vplivni dejavnik ne more zanesljivo razložiti obnašanja plazenja zemljine, prav tako je s statističnimi orodji težko pravilno ugotoviti odvisnosti med posameznimi vplivnimi dejavniki. Za uporabo umetnih nevronskih mrež ne potrebujemo poznavanja vseh vplivnih dejavnikov, prav tako ne potrebujemo poznavanja odvisnosti med njimi. Umetna nevronska mreža se nauči teh relacij iz dovolj velikega števila vhodno – izhodnih parov. Za vhodne podatke smo uporabili meritve padavin, za izhodne pa premike plazenja zemljine. V sedmem delu podamo zaključek, ki vsebuje kratek povzetek vseh glavnih ugotovitev.

Akcije (potrebna je prijava)